Του Γιώργου Λεκάκη
Σε προηγούμενες μελέτες είχε ειπωθεί
ότι οι μύκητες χρησιμοποιούν ηλεκτρικά σήματα, για να επικοινωνούν και να
επεξεργάζονται πληροφορίες, μέσω μικροσκοπικών συνδετικών νημάτων, που
ονομάζονται μυκήλια / mycelium.
Ανιχνεύθηκαν ταλαντώσεις
εξωκυτταρικού ηλεκτρικού δυναμικού, που καταγράφονται μέσω διαφορικών
ηλεκτροδίων, τα οποία είναι στο υπόστρωμά τους.
Οι ερευνητές εισήγαγαν
μικροσκοπικά ηλεκτρόδια σε στρώματα όπου υπήρχαν αποικίες από τέσσερα είδη
μυκήτων. Διαπίστωσαν ότι οι αιχμές της ηλεκτρικής δραστηριότητας συχνά
συγκεντρώνονταν σε ομάδες, που έμοιαζαν με λεξιλόγια, έως και 50 λέξεων, και θα
μπορούσαν να είναι παρόμοια με την ανθρώπινη γλώσσα.
.........................................
ΣΧΟΛΙΟ Γ. Λεκάκη:
Πότε θα καταλάβει επί τέλους ο υπερόπτης Άνθρωπος, πως όλα τα πλάσματα επικοινωνούν, συμμετέχουν, αλλά επειδή έχουν έναν κώδικα που η "σοφία" του ακόμη δεν έχει καταλάβει, δεν έχει εννοήσει, ισχυρίζεται εγωιστικά πως δεν υπάρχει;
...................................................................
ΠΗΓΗ: Andrew Adamatzky «Language of fungi derived from their electrical spiking activity», RS, 6.4.2022, https://doi.org/10.1098/rsos.211926. Και Linda Geddes «Mushrooms communicate with each other using up to 50 ‘words’, scientist claims - Professor theorises electrical impulses sent by mycological organisms could be similar tohuman language», Guardian, 6.4.2022. ΑΡΧΕΙΟΝ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ, 7.4.2022.
Abstract
Fungi exhibit oscillations of extracellular electrical potential
recorded via differential electrodes inserted into a substrate colonized by
mycelium or directly into sporocarps. We analysed electrical activity of ghost
fungi (Omphalotus nidiformis), Enoki fungi (Flammulina velutipes), split gill
fungi (Schizophyllum commune) and caterpillar fungi (Cordyceps militaris). The
spiking characteristics are species specific: a spike duration varies from 1 to
21 h and an amplitude from 0.03 to 2.1 mV. We found that spikes are often
clustered into trains. Assuming that spikes of electrical activity are used by
fungi to communicate and process information in mycelium networks, we group
spikes into words and provide a linguistic and information complexity analysis
of the fungal spiking activity. We demonstrate that distributions of fungal
word lengths match that of human languages. We also construct algorithmic and
Liz-Zempel complexity hierarchies of fungal sentences and show that species S.
commune generate the most complex sentences.
ΣΧΟΛΙΑ
ΣΧΟΛΙΑ ΜΕΣΩ Facebook